¿Qué son los 14 modelos NN?

Un modelo 14-NN es un tipo de algoritmo "k vecino más cercano" (k-NN) que se usa para estimar o predecir el resultado de un punto de consulta matemática basado en los 14 vecinos más cercanos. El algoritmo k-NN es un modelo no paramétrico que se usa normalmente en las técnicas de regresión y clasificación. Se considera uno de los algoritmos de aprendizaje automático más simples.

Se utiliza un modelo 14-NN para clasificar un nuevo objeto en función de 14 objetos conocidos. Por ejemplo, si los modeladores quieren saber si un punto de consulta es positivo o negativo, buscan orientación en los vecinos más cercanos. A medida que el número de vecinos más cercanos ingresa al modelo, el resultado cambia hasta que hay suficientes ejemplos para ofrecer una buena estimación. Un número mayor de vecinos más cercanos ayudará a reducir el ruido en la clasificación, pero puede hacer que los límites sean menos claros.

K-NN también pueden usarse en problemas de regresión. En la regresión, una variable de resultado dependiente se predice en función de un número determinado de variables independientes. Cuando se utiliza el modelo k-NN, el resultado de un punto de consulta específico se calcula calculando el promedio de los resultados de sus vecinos más cercanos. Por ejemplo, el modelo 14-NN tomará el promedio de los 14 vecinos más cercanos.