Las ventajas del muestreo sistemático aseguran una cobertura uniforme de un área y simplicidad. Las desventajas incluyen sesgo y riesgo de patrones o subrepresentación. El muestreo sistemático es útil para muchos tipos de investigación, incluyendo cualquier tipo de investigación que requiera mirar a individuos, como la investigación en seres humanos, plantas o animales.
La investigación sistemática básicamente significa seleccionar un porcentaje de la población para muestrear, luego encontrar una manera concreta de elegir ese porcentaje, como cada décima persona. Este es un método simple de muestreo, por lo que es una buena opción para la investigación básica, los nuevos investigadores o los primeros pasos de una investigación más complicada. Cuando se realiza correctamente, este estilo de investigación proporciona una cobertura uniforme del área, por lo que teóricamente las muestras resultantes son una representación precisa de la población.
Sin embargo, con el muestreo aleatorio, siempre es posible que los individuos aleatorios no sean una representación precisa de toda la población. Por ejemplo, si cada quinta casa tiene cuatro dormitorios, pero todos los que están en el medio tienen dos, el muestreo de cada quinta casa para el número de dormitorios da un resultado sesgado que no representa la población real. Este tipo de patrón o sesgo accidental es una desventaja arriesgada del muestreo sistemático, y cualquier persona que muestre de esta manera tiene que idear medidas para contrarrestar esta inexactitud.
