En psicología, el análisis factorial es una forma matemática de reducir un gran número de variables a un número menor de variables para un experimento. El menor número de variables son las que se informan activamente al final del experimento. El uso del análisis factorial en experimentos ayuda a los investigadores a encontrar similitudes entre las variables que se están utilizando.
Los investigadores utilizan el análisis factorial para explicar los resultados de las pruebas y los experimentos. Un ejemplo es el experimento de factor g realizado por el psicólogo británico Charles Spearman, a quien también se le atribuye la invención del análisis factorial. Spearman concluyó que los niños que obtuvieron un alto puntaje en las pruebas que evaluaron su capacidad verbal también obtuvieron buenos resultados en otras pruebas que requerían el uso de habilidades verbales. Spearman utilizó el análisis factorial para correlacionar y aislar el factor que todas las pruebas tenían en común para llegar a su conclusión.
El inconveniente de utilizar el análisis factorial para la investigación es que solo es tan bueno como los datos disponibles. Además de esto, el análisis factorial no puede identificar la causalidad, por lo que los datos disponibles a menudo se interpretan de varias maneras. El análisis factorial se utiliza con mayor frecuencia en la investigación de inteligencia, aunque también se usa en otros estudios psicológicos, como los que se ocupan de la personalidad, las actitudes y las creencias.
