Los métodos de procesamiento de datos son una forma de convertir grandes cantidades de datos en bruto en información utilizable y comprensible, utilizando métodos como el procesamiento por lotes, el procesamiento en tiempo real, la extracción de datos y el procesamiento estadístico. El procesamiento de datos se utiliza se hizo a mano y tomó mucho tiempo, pero hoy en día casi todo el procesamiento de datos lo realizan las computadoras, lo que hace que el proceso sea mucho más rápido.
Si el estado está tratando de encontrar patrones en la información del censo, o si una empresa está buscando identificar dónde está obteniendo la mayor parte de sus ventas, siempre se deben consolidar y analizar grandes cantidades de datos para encontrar información útil. El procesamiento por lotes es la forma más fácil de procesamiento, donde las computadoras analizan los datos en grandes lotes en momentos establecidos. Por ejemplo, la nómina es un lote de datos, porque una computadora analiza todas las horas al final de cada período de pago.
El procesamiento en tiempo real se utiliza para datos que pueden analizarse inmediatamente. Por ejemplo, un sistema de radar procesa la información en tiempo real, para que el operador obtenga retroalimentación inmediatamente.
La minería de datos toma información de múltiples fuentes e intenta combinarla y encontrar patrones. Por ejemplo, las tiendas de comestibles analizan las ventas de un artículo y ven si se correlaciona con otro artículo. Si todos los que compran mantequilla de maní también compran jalea, pueden juntar los dos artículos.
Hay muchas formas diferentes de procesar datos, pero en general, las computadoras han cambiado completamente y mejorado los métodos de procesamiento de datos. Lo que solía llevar meses o años ahora puede tomar solo unos segundos. Las computadoras pueden tomar grandes cantidades de datos en bruto y encontrar información importante y útil en las tendencias de esos datos.
