El factor de corrección de población finita (FPC) se usa para ajustar el error estándar de una media de muestra cuando el muestreo se realiza sin reemplazo y el tamaño de la muestra es al menos el 5 por ciento de la población. El factor siempre tiene un valor de menos de uno.
El muestreo aleatorio simple, o muestreo sin reemplazo, es una técnica de muestreo en la que todos los elementos de una muestra se seleccionan al azar de una población determinada. Cada elemento de la muestra tiene la misma probabilidad de ser elegido. Una muestra aleatoria simple es una representación imparcial de un grupo. Pueden ocurrir errores si la muestra no refleja la población de la que se tomó. El error estándar de la media, también conocido como la desviación estándar, se refiere a la medida del margen de error de una distribución de muestreo.
En un tamaño de población finito relativamente pequeño, del cual se conoce el valor, el factor de corrección de población finita se puede usar para estimar el error estándar de la media. Esto explica el aumento en la precisión si se muestrea aleatoriamente un mayor porcentaje de una población. Dada una muestra que contiene un n número de objetos, que se seleccionaron al azar de una población de tamaño N, el factor FPC se calcula tomando la raíz cuadrada de (N-n) /(N-1).